資源庫 / 2月29日消息，卡內(nèi)基梅隆大學研究團隊開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，優(yōu)化3D打印金屬部件的工藝參數(shù)，如打印速度和激光功率。

此系統(tǒng)適用多種金屬合金，能精準捕獲熔池特征，通過機器學習識別缺陷。成果已發(fā)表于《自然通訊》，標志著3D打印質量控制的重大進步。

資源庫 / 2月29日消息，卡內(nèi)基梅隆大學研究團隊開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，優(yōu)化3D打印金屬部件的工藝參數(shù)，如打印速度和激光功率。

此系統(tǒng)適用多種金屬合金，能精準捕獲熔池特征，通過機器學習識別缺陷。成果已發(fā)表于《自然通訊》，標志著3D打印質量控制的重大進步。